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 皮指脑科学的发展
 智能与指纹大脑科学潜能检测的关系
 FPQ检测专属的潜能检测机
皮指脑科学的发展

1823年
根据指纹型态将指纹分成9种,但并未用于指纹辨识
1856年
首先运用指纹于签合同上,发现人类指纹? 确实可作为辨识之用
1892年
达尔文因为年记老迈,他将关于指纹作为辨识身份的研究资料转给了英国人类学家Francis Galton,经过12年的研究统计后,终于在1892年出版名为“指纹”一书,并确立每个人的指纹是独特且永久不变的。同时,他透过指纹来确认人格特徴及个性,至今仍为指纹学的基础,得到学术上的应用与认同。
1905年
美国军方开始使用
1920年
以科学方式分析指纹形态,运用统计学方? 法去调查精神分裂症,智障人士及正常人三种指纹上的差异
1924年
美国国会通过法案成立FBI辨识部门,国务院并建立了FBI指纹档案
1992-1994年
皮纹专业论文集中在:婴儿猝死症,子宫内膜异位,阿兹海默症,天生听力障碍,鼻腔气管,免疫性疾病,肺结核,唐氏症等等
2004年
欧美知名大学亦各设有皮纹研究中心或是多元智慧研究中心

指纹何时形成的?
   皮肤在胚胎第十三周开始发育,大约在第十九周形成;由皮肤的真皮乳头向表皮突起,形成许多较整齐的乳头线,称为嵴纹;在嵴纹之间形成许多凹陷的纹理在手指、手掌上叫指纹和掌纹统称皮肤纹理简称皮纹;一个人的皮纹在胚胎真皮形成时已经定型,终生不变。
   皮纹的形态受染色体的调控,遗传学家对皮纹遗传的研究证明皮纹的排列形成是一种基因遗传。
   手指上的脊纹总数是由遗传基因决定的,这种基因没有显性效应,环境因素影响很少。
1967年9月,在英国伦敦举行了国际皮纹学研究会议,确定了分类方法,提出以三叉多少及其位置种区分各种皮纹图形原则。按照三叉的数目与位置及纹形中心纹线,指纹可分成三大类型,此三大类型是弧形纹、箕形纹、斗形纹。

世界上有相同的指纹吗?
   指纹经世界各国专家研究结果,始终未发现有二个完全相同的指纹,甚至于同卵双胞胎的指纹其纹型虽有相类似,但仔细比对其特徴就有很大的差别,从统计理论上推定,二枚指纹具有十二点特徴相同之机率(指纹鉴定的要求)约640亿分之一
亦即,当地球人口达640亿时,才有可能发现二枚指纹完全相同。因此指纹“人各不同”的特性便为全世界所公认。

世界上有人没有指纹的吗?
   世界上有这麽一种人,虽然人数极少,但却让科学家大惑不解;这些人天生就没有指纹。科学家知道这是一种病,但病因在哪里呢?美国[国家地理新闻]报道,科学家终于解开了隐藏在这种疾病背后的谜,原来,是两种罕见疾病导致患者失去了指纹。
   指纹缺失会给患者带来许多正常人意想不到的麻烦。除了不能出汗以外,会使患者抓东西有些困难,翻牌翻书都比较费劲。患者会面临手掌与脚底皮肤变厚的危险,并需忍受牙齿,头发和皮肤发育异常的痛苦,因为那些部位的色素沉着会出现不调以及不均的现象。
   最危险的是,患者的皮肤可能会抑制正常排汗功能。因为人体没有办法散发热量,亟有可能导致休克。患者受尽皮纹失症的折磨,不幸的是,目前还没有一种有效药物能治愈该病症。

指纹受伤后会改变吗?
   人类手指上的皮肤具有再生能力,较其他皮肤的再生能力强,除了因剧毒或剧烈创伤深入皮下组织而破坏其生理组织而形成疤痕外,轻微的创伤如泥水工,木石工,铁工匠等人因与 粗糙物摩擦使得表皮或真皮部分磨损,过一段时间后必恢复原状。另如季节性脱皮等现象,除非指纹纹线全部破坏,否则疤痕外的纹路,尚有特徴可寻。

指纹基本类型
斗纹 箕纹 弧纹
   弧形纹分为帐蓬纹及简单弧出现率约2.24%左右。
   箕形纹分为正箕纹及反箕纹出现率约51.09%左右。其中正箕纹约48.9%,反箕纹约2.19%
   斗形纹分为环形纹、螺形纹、囊形纹、双斗纹(又称双龙、双箕、龙凤、太极纹)、内包双龙(又称偏形纹)、孔雀眼纹、变形纹等出现率约46.67%左右。
   根据现有人类指纹收集统计数据库显示黄种人指纹中以斗形纹出现率较高约51.2%,白种人指纹中则以箕形纹出现率较高约66.3%,黑人指纹中则以箕形纹出现率较高约为63.8%;一个人种中指纹类型的出现率相对稳定,不同于其它人种。
   根据本数据库统计数据显示华人正箕纹出现率约48.94%,反箕纹出现率约2.17%,弧形纹出现率约2.24%,斗形纹出现率约46.65%,与中国成都科技大学王遇康教授统计对比数字差别不大。

 
 
智能与指纹大脑科学潜能检测的关系

 语言智能
左1为先决条件,左二与四指平衡、右5联想力强,左3说话机能强则说与写均优
喜欢听口述语言(故事、广播、广告营销、故事录音带、CD等)
喜编故事或笑话、语言游戏
善记人名、地点、琐事
喜欢与人交谈有外语的天份                                                                       
 肢体动作智能
左3十右3运动皮质平衡优势
喜欢体能活动如跑、跳、爬之体能,并自动自发勤练习
喜欢以表演方式来呈现所学或戏剧性的表达
说话时,肢体的语言特别丰富
如加上音感好,则有舞蹈天份,随音的节奏舞蹈                       
 音乐智能
右4指量高为先决条件。左4、右2的量不过低,否则辨音会不准或有感受,无法传达,而成纯欣赏型。
喜欢听音乐,会声音的记忆特别强,听过的典子很容易记下它的旋律,在小时候就有明显的被发现,会唱卡通、连续戏主题曲
会不自觉的哼唱歌曲
节奏感很好……等                                                                          
 逻辑数理智能
左2、左3为高标之先决条件,左5指量高则对数字的反应较快,左4高是靠多次演练得优势。
善做分类与比较,故容易把新的概念厘清,尤其是数据的分析
推理的能力强,会把事情的来龙去脉,因果关系理得清楚
喜欢做统计的方式处理事务等                                                           
 空间智能
右2高标为先决条件,右3鉴赏力为补助条件
对空间的规划有良好的见解或独特的创见
对造型的艺术有浓厚的兴趣,如积木的组合、物与物的连结、拼图游戏等
容易辨识面孔、景物的位置、图像的回忆等                                                           
 人际智能
右1前额叶与右4为先决条件,左1为领导气质之辅助条件
喜欢与人互动、会自我努力学习沟通的技巧,可周旋在人际之间,并有好表现力
有指挥的欲望及领导的能力
懂得察言观色
喜欢呼朋引友,不喜欢独行                                                      
 内省智能
右额叶优势加上右5优势,右3为辅助条件
善探索人性及自我剖析有哲学家的精神
喜欢有自己独思的空间,不喜欢被打扰
能事后反思整理出道理、重新出发                                                          
 自然观察者智能
左顶叶为先决条件,左5十右5为辅助条件
喜欢看自然与动物奇观之影集
喜欢饲养动物或种植植物,并常观察它们的生长与反应
对动植物的认知特别快,并容易分辨它们的类别与特征等

 
 

中国遗传学会肤纹学研究协作组组长、
上海第二医科大学医学遗传学教研室主任张海国

张海国多年来一直从事人类肤纹研究

张海国告诉记者。他解释说,指纹和掌纹来自
遗传毋庸置疑,医学上也早已得到证实,一卵双生子的指纹花纹类型基本上完全
相似,就是一个很好的证明。因此认为
指纹和掌纹蕴藏丰富的遗传信息是正确的。

人体的皮肤由表皮和真皮组成。真皮乳头向表皮突起,构成许多整齐的乳头线称为脊线,脊线之间凹陷部分为沟。指掌和趾脚部位的皮肤表层因皮脊和皮沟走向不同而形成各种皮肤纹理特征。

人的指纹、掌纹、脚掌纹等皮肤纹理属多基因遗传,具有个体的特异性,从胚胎第8周开始逐步形成,持续到胚胎第20周,一旦形成终身不变,所以皮肤纹
理具有高度稳定性特点。不过,张海国认为,皮肤纹理虽然来自遗传,但是遗传机制尚不清楚,真皮乳头如何形成,受到哪种基因的控制,如何影响皮肤纹理,现在仍在研究中;而指纹和大脑容量与结构的联系可能也有人在进行专门研究

目前医学上可以合理解释的是,皮肤纹理变化与某些染色体异常、先天性疾病以及不明原因的综合征有一定相关,但它的变化不是特异的,只能作为辅助诊断手段。比如先天愚型就可以通过脚趾和手指花纹的组合进行辅助诊断。

 
 
FPQ检测专属的潜能检测机

    FPQ检测开发应用于指纹奈米采样取得生物讯息与分析之奈米技术科研理论基础。奈米科技之所以在近期崛起窜红,主要是半导体进入微米阶段后,在0.13微米以下制程研发,将会遇到制程的技术瓶颈,而奈米科技乃是针对更细微组件制程的研发,对现在半导体业提供一突破的可能性。在其它产业应用上,奈米科技不仅把东西变小而已,更改变了其物理特性,产生许多新结构与新用途,这也是奈米科技为产业革命原动力的精神所在。如前面所叙述,1 奈米(nanometer, nm)等于十亿分之一米(10-9 meter),约为分子或DNA 的大小。
    所谓的奈米科技便是运用这些知识,将原子或分子组合成新的奈米结构,并以此基础来设计、制作、组装成新的材料、组件或系统。奈米科技大致可以分为三个领域:奈米组件、奈米材料、奈米检测与表征(characterization)技术。指纹奈米采样乃应用奈米检测与表征技术 ,采用高阶影像传感器(ImageSensor),同时搭配不规则曲面奈米光学镜头制程技术,

如Fig.1:
fig.1
 
    所示,该结构可检测出指纹皮纹上肉眼所不易见之细微气泡细胞(NANO-Cell),在取得足够之相关信息后,再使用经最佳化处理的数学模型的一连串复杂之离散运算(如傅立叶(Discrete Fourier Transform, DFT))后,进而获得具准确性之量化值,而这些量化后的数据,亦即与天资密码产生密不可分之交互关系。
NANO-Cell
 

 

 
 
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